Jornadas Nacionales Sedisa

Mesa temática: Salud 5.0

Antonio Pérez Jiménez

Subdirector de enfermería AP GAI Guadalajara.

Salud 5.0: el impacto de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones clínicas y de gestión

Justificación / Contexto

La IA y el machine learning están transformando tanto la práctica asistencial como la gestión sanitaria, desde el diagnóstico precoz hasta la optimización de recursos. El uso de modelos predictivos y digital twins permite simular la evolución de pacientes, optimizar circuitos asistenciales y anticipar crisis de recursos. No solo importa la tecnología, sino cómo se usa. La gobernanza del dato, la transparencia de los algoritmos y el valor real para el paciente deben ser ejes centrales. Más allá de la tecnología, el reto es el liderazgo para gestionarla, integrarla y formar equipos resilientes.

Objetivos

  • Analizar el papel de la inteligencia artificial (IA), el machine learning y el big data en la mejora de la calidad asistencial y la eficiencia de los procesos sanitarios.
  • Explorar el potencial de las herramientas predictivas para anticipar riesgos en salud y optimizar la gestión de recursos.
  • Debatir sobre los retos de gobernanza, ética y seguridad en el uso de algoritmos y datos masivos en sanidad.
  • Identificar cómo la transformación digital impulsa nuevos modelos de liderazgo en la dirección sanitaria.
  • Inspirar a los directivos de salud a integrar la IA y la analítica avanzada en la toma de decisiones estratégicas.

Contenidos clave

  • ¿Qué aplicaciones reales de IA y big data están teniendo impacto en la práctica clínica y en la gestión sanitaria en España y Europa?
  • ¿Qué beneficios y riesgos implica el uso de algoritmos predictivos en la toma de decisiones asistenciales?
  • ¿Cómo deben abordarse la ética, la transparencia y la gobernanza de los datos sanitarios?
  • ¿Qué competencias digitales deben desarrollar los directivos y profesionales de la salud para liderar la transformación hacia la Salud 5.0?
  • ¿Qué cambios organizativos y culturales son necesarios para integrar de forma sostenible la IA en el sistema sanitario?